非 Kubernetes
-
GPU集群任务可视化:告别“盲盒式”等待,让你的AI实验尽在掌握
在AI/ML研发的快节奏环境中,GPU集群已成为支撑模型训练和实验的关键基础设施。然而,许多研究员和工程师可能都经历过这样的困境:提交了一批超参数搜索或模型对比任务后,只能“听天由命”,反复通过命令行查询任务状态,不仅效率低下,还白白浪费...
-
在Istio服务网格中,如何通过eBPF技术实现高性能流量镜像与深度生产性能分析?
在云原生时代,服务网格 Istio 已经成为管理微服务流量、增强可观测性与安全性的标配。然而,当涉及到对生产环境进行极致的性能分析,特别是需要深入到网络栈底层,或者追求极低开销的流量捕获时,Istio 内置的流量镜像(Traffic Mi...
-
Istio服务网格连接问题排查指南:从入门到精通
Istio服务网格连接问题排查指南:从入门到精通 作为一名Istio老兵,我经常被问到:“我的服务在Istio里连不通了,怎么办?” 这类问题。Istio服务网格的强大功能背后,隐藏着一些复杂的配置和潜在的连接问题。别担心,本文将带你...
-
开源分布式追踪工具选型:性能、部署与云原生,如何兼得?
在微服务架构日益普及的今天,分布式追踪已成为保障系统稳定性和性能的关键手段。面对市场上众多的APM工具,尤其是在预算有限的情况下,选择合适的开源分布式追踪方案至关重要。本文将重点关注性能、部署复杂度、功能以及云原生兼容性,推荐几款值得考虑...
-
微服务自动化部署与运维:拥抱容器编排的艺术
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流选择。然而,随着服务数量的增加,其部署和运维的复杂性也成倍增长。手动部署、配置和监控数十甚至上百个微服务,无疑是一场噩梦,不仅效率低下,还极易出错。如何实现微服务的自动化部署与运维,是当...
-
Docker Swarm与Kubernetes:你该如何选择适合你的容器编排工具?
在当前快速发展的云计算领域,容器化技术已成为企业开发和运维的重要组成部分。而作为容器管理工具的两大巨头—— Docker Swarm 和 Kubernetes ,更是在业内引发了广泛讨论。那么,当我们面对这两个选项时,究竟该如何选择呢? ...
-
Prometheus告警规则自动化:告别重复,拥抱效率
在日常的SRE或DevOps工作中,Prometheus无疑是服务监控和告警的核心。然而,随着服务数量的增长和业务复杂度的提升,管理大量的告警规则(Alert Rules)常常会变成一场噩梦。就像你提到的,许多告警规则都有着高度重复的模式...
-
Kubernetes 多租户环境下的网络隔离:Network Policy 深度解析与最佳实践
Kubernetes 多租户环境下的网络隔离:Network Policy 深度解析与最佳实践 在云计算时代,Kubernetes(K8s)已成为容器编排的事实标准。越来越多的企业和组织选择在 K8s 上构建和运行他们的应用。然而,当...
-
告别微服务启动“死循环”:自动化依赖编排与部署策略
在微服务架构日益普及的今天,许多团队都体验到了它带来的敏捷与弹性。然而,随之而来的复杂性也常常让开发者们头疼不已,其中一个典型痛点就是 微服务集群的启动依赖问题 。 正如你所描述的,当我们部署新版本时,核心服务启动失败,往往是因为其依...
-
百级微服务通信安全:Kubernetes环境下的身份与权限管理实践
微服务身份与权限管理:Kubernetes环境下的服务间通信安全实践 随着业务的快速发展,将庞大的单体应用拆分为上百个微服务,是许多公司走向云原生架构的必经之路。这一转型带来了敏捷性、可伸缩性等诸多好处,但也引入了新的复杂性,尤其是在...
-
Kubernetes:动态服务治理,告别“假死”与运维重压
在微服务和云原生架构日益普及的今天,运维工程师面临着前所未有的挑战:服务实例的快速伸缩、频繁更新,以及由此带来的部署复杂性、监控盲点和故障恢复压力。尤其是“服务假死”问题,常常让运维团队疲于奔命,不仅浪费资源,更可能影响用户体验。 作...
-
Linkerd在多租户微服务环境中:如何利用细粒度授权策略构建坚不可摧的服务间安全边界
在云原生时代,微服务架构早已是主流,而随之而来的安全挑战也日益突出,尤其是在多租户环境下。想象一下,你的Kubernetes集群里跑着上百个微服务,它们可能分属不同的客户或业务部门,有些是公共服务,有些是私有核心。如何确保这些服务在互相通...
-
Kubernetes 中排查异常 Pod 行为的实用指南:从日志到监控,一步步找出问题根源
在 Kubernetes 集群中,Pod 作为容器运行的基本单元,其稳定性和性能直接影响着整个集群的健康状况。然而,Pod 偶尔会出现各种异常行为,例如:频繁重启、运行缓慢、资源消耗过高、无法访问等等。 快速有效地排查这些问题,对运维人...
-
Calico Tiers:实现Kubernetes网络策略细粒度优先级管理的利器
在复杂的Kubernetes环境中,网络策略的管理往往是一项挑战。随着应用数量的增长和安全要求的提高,我们可能需要定义大量的网络策略来控制Pod间的流量。Calico作为流行的Kubernetes CNI插件,提供了强大的网络策略能力。然...
-
Istio灰度发布实战:流量控制、快速回滚与关键指标监控
灰度发布(Canary Release)是一种降低新版本软件发布风险的技术,它允许我们将新版本逐步推向用户,同时监控其性能和用户反馈。Istio作为Service Mesh的代表,提供了强大的流量管理能力,非常适合用于实现灰度发布。本文将...
-
Jaeger Operator 跨云之旅?一句话讲透降本增效秘籍
在云原生应用的世界里,追踪链路如同侦探手中的线索,帮助我们抽丝剥茧,定位问题。Jaeger,作为 CNCF 的明星项目,以其强大的分布式追踪能力,赢得了众多开发者的青睐。然而,在跨云环境中部署和管理 Jaeger,却并非易事。今天,我们就...
-
Kubernetes中Service Mesh的决策考量:优缺点与实战场景深度解析
在Kubernetes生态中,Service Mesh(服务网格)无疑是近年来被热议最多的技术之一。对于许多正在或计划采用微服务架构的团队来说,它像是一把双刃剑,既能解决一些棘手的分布式系统难题,又可能引入新的复杂性。作为一名在K8s里摸...
-
微服务启动顺序与依赖管理:告别手动调整的优雅之道
从单体应用拆分到微服务,就像从一个整洁的大房子搬进一个充满独立小屋的社区。每个小屋(服务)都有自己的启动流程和依赖关系,但当你尝试让它们全部同时“开门营业”(启动)时,问题就来了:谁先启动?谁等谁?手动协调这些依赖,尤其在测试环境里,确实...
-
微服务架构:高可用与可扩展设计的关键考量与技术栈选型
在当今快速变化的业务环境中,构建具备高可用性和可扩展性的系统至关重要。微服务架构以其松耦合、独立部署和技术异构等优势,成为实现这一目标的热门选择。然而,设计一个真正高可用、可扩展的微服务架构并非易事,它涉及到诸多关键因素的考量和复杂的技术...
-
百个微服务如何实现高效服务发现与注册:挑战、机制与实践
在微服务架构日益普及的今天,将单体应用拆分为数百甚至上千个独立的微服务已是常态。然而,服务数量的急剧增长,也带来了全新的挑战,其中“服务发现与注册”首当其冲。当你的系统从几十个服务膨胀到数百个时,传统的服务管理方式将变得寸步难行。 ...